IoTシステム技術検定中級に落ちたら
再受験の決まりと、次までにやること

更新日 2026年10月27日読む時間の目安約4分

この記事の要点

同じ回の申し込み期間の中なら、受験日の翌日から申し込めて、受験日から3日後以降の日程を選べます。受験料（一般 18,150円・税込）はそのたびにかかります。
合格基準と解答は公開されず、合否の問い合わせにも応じていません。どこで落としたかは、自分で確かめる必要があります。
次の試験までは、本番と同じ80問の模擬試験で章ごとの正答率を見て、弱い章から解き直すのが近道です。受け直す日は、模擬試験で7割（56問）を2回続けて取れてから決めます。

この記事の目次

まず確かめること

合否は、試験が終わるとすぐパソコンの画面に表示されます。試験結果通知書は、合否公開日の12時以降にマイページからダウンロードできます。

ただし、合格基準と解答は公開されていません。合否についての問い合わせにも応じていないので、「何点足りなかったか」「どの問題を間違えたか」は分かりません。試験の直後、覚えているうちに次のことをメモしておきます。

いま申し込めるのは第21回で、申し込みの期間は2026年10月9日〜2027年2月1日、試験の期間は2026年10月16日〜2027年2月8日です。申し込みの締め切りは試験の期間の終わりより1週間早いので、受け直すなら日程に気をつけます。

落ちてから受け直すまでの流れ（もちこ道場のおすすめ）

模擬試験を1回解く: 本番と同じ80問・90分で解き、章ごとの正答率を見ます。試験の直後に書いたメモと見比べると、弱い章がはっきりします。
弱い章から解き直す: 正答率の低い章を2〜3つ選び、章ごとの問題を解き直します。間違えた問題は、解説を読んでから、分からなかったところだけ公式テキストに戻ります。
出題の多い章を落とさない: もちこ道場の模擬試験の出題数から、第3章「IoTデータ活用技術」は22問前後、第7章「IoT情報セキュリティ」は18問前後、第4章は12問前後と予想しています。この3章が弱いなら優先します。第8章は模擬試験には出していないので、軽く目を通す程度にします。
もう一度模擬試験を解く: 7割以上を2回続けて取れたら、受け直す日を決めます。

時間の目安は、弱い章が2〜3つなら、1日1〜2時間で2〜3週間です（もちこ道場の目安）。全体の勉強時間の考え方は「勉強時間の目安と計画」に、受け直す前の1週間の過ごし方は「試験直前の1週間にやること」にまとめています。

もちこ道場の第1章（無料体験）の問題です。演習画面と同じ解説（図解・選択肢ごとの解説）を付けています。

問1

IoTシステムのプロトタイピング開発を促す要因として、安価でOSを持ったコンピュータボードの活用が挙げられる。その例の一つとして、英国で開発されたシングルボードコンピュータで、教育用途からIoTプロトタイピングまで幅広く利用されているのは1である。

答えと解説を見る

正解は 2（Raspberry Pi）です。

【概要】

IoTプロトタイピングでは、OSを持つRaspberry Piのようなボードやマイコンボードなど、安価で多様な製品を使える環境が整っている。

【図解】実験的機能

図解は実験的機能です。内容を簡略化しているため、公式テキストの記載と異なることがあります。

【各選択肢の解説】

1. Arduinoあなたの解答 Arduinoはセンサの制御に使われるマイコンボードであり、OSを持つシングルボードコンピュータの例には当たらない。
2. Raspberry Pi正解あなたの解答 Raspberry PiはOSを動かせる安価なコンピュータボードで、教育用途からIoTの試作まで広く使われている。
3. Intel Edisonあなたの解答 Intel Edisonは小型の開発用モジュールとして知られるが、英国で開発され教育用途に広まったボードではない。
4. mbedあなたの解答 mbedはマイコン向けの開発プラットフォームであり、Raspberry Piのようなシングルボードコンピュータではない。

問2

製造業では、工場単位の生産性向上にとどまらず、IoTの環境を活用して顧客の好みを分析し、それに合わせて製品を作る1を可能にする生産工程管理が実現しようとしている。

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正解は 3（マスカスタマイズ）です。

【概要】

マスカスタマイズは、顧客の好みを分析したうえで、それに応じた製品を作ることである。IoTの活用により、これを可能にする生産工程管理が実現しようとしている。

【図解】実験的機能

図解は実験的機能です。内容を簡略化しているため、公式テキストの記載と異なることがあります。

【各選択肢の解説】

1. ターゲットマーケティングあなたの解答ターゲットマーケティングは、個人の行動パターンの分析に基づく販売促進の例であり、製造の方法を表す語ではない。
2. リコメンデーションサービスあなたの解答リコメンデーションサービスは、データが多いほど分析の結果が良くなる、個人の行動に基づく推薦の仕組みであり、製品の作り方を表す語ではない。
3. マスカスタマイズ正解あなたの解答問題文の「顧客の好みを分析」「製造」という手がかりと合い、従来の生産性向上に加えて実現が見込まれる生産のあり方を指す。
4. サプライチェーンあなたの解答サプライチェーンの効率化は、従来からの延長にある取り組みであり、顧客の好みに合わせて作り分けることを指す語ではない。